大家好，我是这里是副业巴巴。养网站防老系列站长已经更新了10篇文章了：
养网站防老第3步：根据搜索意图使用ChatGPT的GPT4生成网页
养网站防老第8步：添加统计代码，提交到 Google Search Console，增加外链，等待被收录
本来之前说今天介绍饱和式建站的，但是刚好有朋友问到如何让AI帮我们生成高质量内容，所以临时换个话题，我们明天再聊饱和式建站。
今年2月份，谷歌发布了一个文档，表明了谷歌对于AI生成内容的态度。
https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=zh
站长曾经做过一些解读：
并且谷歌还告诉我们如何用AI生产高质量的内容，去“创造有用、可靠、以人为本的内容”，而不是随意生成垃圾内容。
关于AI生成内容是否会得到更高排名或者是否会被故意降低排名，谷歌的意思是不管你的内容生成方式，只看内容质量。
developers.google.com
对于如何处理网页上AI生成的内容，谷歌的做法是积极拥抱，“奖励高质量的内容，无论它是如何生产的”。
并且谷歌还告诉我们如何用AI生产高质量的内容，去“创造有用、可靠、以人为本的内容”，而不是随意生成垃圾内容。
关于AI生成内容是否会得到更高排名或者是否会被故意降低排名，谷歌的意思是不管你的内容生成方式，只看内容质量。
建议大家看完站长的解决后，去仔细研究谷歌这篇文章原文，仔仔细细的阅读，这对于指导大家如何用AI生成内容很有帮助。
今天站长给大家举个例子说明，大家看完就知道了，如何用AI生成搜索引擎会喜欢的更高质量的内容。
其实核心一点，就是不要让AI“凭空捏造”，而是提供参考资料，让AI按照我们指定的格式输出内容。
我们试着让AI按照我们给定的格式对一个新的Vercel模板生成内容。
提示词格式如下：
我有一个范文示例：```这里放范文```请学习这个范例，之后我每给你一个 Vercel 的模板链接，你都返回这种格式的介绍内容，并且以“站长”的口吻进行点评。
我们看下效果，还是很不错的：
这种生成内容的方式有几个好处：
1、基于参考网页链接原文进行创作，避免AI出现幻觉而导致胡说；
2、基于指定的范文格式输出内容，让整篇文章风格统一；
3、让AI生成指定的半结构化内容，在谷歌等搜索引擎眼里，比单纯的文本更高质量。
有了这样的内容之后，我们不仅可以一个内容生成一个页面，还可以指定主题，让AI帮助我们生成一篇“Best xxx”格式文章。
这里站长指定三个 Starter 类模板链接，让GPT生成一篇介绍文章，我们先测试第一种提示词，只给链接，然后让GPT自由发挥：
请提取以下三个模板的通用共性，拟定标题，写一篇文章介绍这三个模板https://vercel.com/templates/next.js/tierhttps://vercel.com/templates/next.js/langchain-starterhttps://vercel.com/templates/next.js/pinecone-vercel-ai
GPT返回的文章如下：
快速启动您的AI项目：Vercel 的三款 Starter 模板在追求快速开发和部署的时代，Vercel 的 Starter 模板为开发者提供了宝贵的资源。以下是三个独特的 Starter 模板，可以帮助您快速启动 AI 项目。## Tier.run - Metered Billing Stripe Starter一个为 AI 内容创建应用提供基于使用情况的计费功能的模板。## LangChain + Next.js Starter为 LangChain 项目提供的起始模板和示例用例，包括聊天、代理和检索功能。## Pinecone - Vercel AI SDK Starter一个 Next.js 起始聊天机器人模板，实现了与 Pinecone 的检索增强生成（RAG）模式的集成。这些模板为开发者提供了一个强大的起点，不仅提供了项目的基础结构，还展示了如何整合和利用先进的 AI 和机器学习技术。```
可以看到，文章太短小，不符合我们的要求。
怎么办呢？很简单，指定文章模板格式，让GPT按照模板格式返回：
请提取以下三个模板的通用共性，拟定标题，写一篇文章介绍这三个模板https://vercel.com/templates/next.js/tierhttps://vercel.com/templates/next.js/langchain-starterhttps://vercel.com/templates/next.js/pinecone-vercel-ai文章格式如下：```# 这里是文章标题这里是引导语## 这里是第一个模板这里是第一个模板的介绍，按照“模板名称”、“模板链接”、“模板介绍”、“站长点评”格式。……这里是文末总结```
GPT返回的文章原文如下：
# 开启 AI 项目的初始步伐：Vercel Starter 模板推介Vercel 提供了一系列 Starter 模板，助力开发者轻松启动 AI 项目。今天我们将介绍三个具代表性的模板，它们分别是 Tier.run, LangChain Starter 和 Pinecone Vercel AI SDK Starter。## Tier.run - Metered Billing Stripe Starter- **模板名称**：Tier.run - Metered Billing Stripe Starter- **模板链接**：[点击这里](https://vercel.com/templates/next.js/tier)- **模板介绍**：Metered billing for an AI content creator app, powered by Tier, OpenAI, and Vercel.- **站长点评**：这个模板为需要基于使用情况计费的 AI 内容创建应用提供了一个很好的起点。## LangChain + Next.js Starter- **模板名称**：LangChain + Next.js Starter- **模板链接**：[点击这里](https://vercel.com/templates/next.js/langchain-starter)- **模板介绍**：Starter template and example use-cases for LangChain projects in Next.js, including chat, agents, and retrieval.- **站长点评**：这个模板为想要在 Next.js 中探索 LangChain 项目的开发者提供了一个很好的起点，包括聊天、代理和检索等多种用例，非常适合快速了解和应用 LangChain。## Pinecone Vercel AI SDK Starter- **模板名称**：Pinecone Vercel AI SDK Starter- **模板链接**：[点击这里](https://vercel.com/templates/next.js/pinecone-vercel-ai)- **模板介绍**：一个使用 Vercel 的 AI SDK 构建的 Next.js 起始聊天机器人模板，实现了与 Pinecone 的检索增强生成（RAG）模式的集成。- **站长点评**：这个模板是为了创建一个强大的、上下文感知的聊天机器人，利用检索增强生成（RAG）技术提供准确和上下文相关的回应。这三款 Starter 模板各具特色，为开发者提供了快速启动和测试 AI 项目的渠道。它们不仅降低了开发的门槛，还为探索新技术和实现创新想法提供了便利。
我们渲染一下看看效果：
可以看到，已经是一篇效果不错的文章了，只需要在每个模板标题下配上模板截图就好了。
而模板截图可以通过一些第三方服务，输入模板链接，生成截图。
这样我们基于 Vercel 模板库，就可以生成很多文章了。
同样的思路，对于任何一个内容库，我们都可以去指定格式，让AI帮我们重新生成内容。
你学会了吗？
