先说说批量生成商品评论信息，导致网站被谷歌惩罚的经历。
今年 3 月份，给一个老站的全部商品上评价信息。信息来源主要通过抓取第三方电商平台获得，经过简单的数据清洗，外加日期的自定义分布处理后，就直接上传上去了。平均下来每个商品基本都增加了 100 多条评价，但都是纯文字评论信息，没有带图或者视频。
虽然网站表面上的信任感更强了，但是经过两个星期左右吧，就能明显发现在谷歌站长后台，曝光量与点击量双双断崖式下降，非常明显。
于是赶紧采取补救措施，将这些新上传的评论信息删除，然后又新上了一些文章，做了一部分外链。直到上个月才将网站流量，恢复到做评论信息之前的水平。
所以从这件事后，补充商品评价信息这件事，我便格外谨慎。本着“能不做就不做，粗加工信息不如精细化信息”的基本原则，在商品评论的处理上，尽量模仿真人真实操作。
比如，将所有商品链接监控起来，在频率上每个链接每星期才增加一条。
但是这条评论信息是经过精加工的，从电商平台抓取下来，经过数据清洗环节后，再细心处理其中的图片（偶尔有视频），再将其上传上去。
当然，这里的上传也有点讲究，说说我的做法。
在“谁可以评论”这块，我的选择是只有购买过该商品的实际用户，才有参与商品评价的资格，所以这样的设置便在表面上大大增加了留评论信息的难度。
其次，便是评价的用户信息上，增加“verified owner”的信任标志（例如上图这样的示例）。做到这点不难，只需要在 WooCommerce 后台设置里面简单处理一下即可。
还有一点提及一下，就是用户头像的问题。尽量在评论信息中，夹杂一部分的真人用户头像，进一步增强信任感。具体的做法无非就是使用 AI 生成一些头像信息，然后再上传到用户信息管理平台，就这么简单。
现在回过头去看，我现在的评论处理方式，较 3 月份要稳定不少。虽然在数量上比不过，但是评论信息的精细程度，信任感的增强等方面，肯定要比之前加分不少。
说到这里，顺便提一下 Google Merchant Center 新更新的商品评论政策吧，大家好心里有个底。
谷歌最近更新了一部分的商品评论政策，明确了“使用 AI 生成的商品评价信息”会被标记为“Spam”。至于文章中的 AI 生成内容则并不会处理，这点之前的文章也分析过。
还是贴一下原文。
Automated Content: We don’t allow reviews that are primarily generated by an automated program or artificial intelligence application. If you have identified such content, it should be marked as spam in your feed using the is_spam attribute.
这也就表明下一步，无论是独立站链接还是 GMC 链接，用心去做好内容，优化好内容质量，就非常非常重要。千万不要像我 3 月份那样，花精力弄了一大堆，最后反而被惩罚，那就大大不妙了。
